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El curso de entrada para profesionales no técnicos que quieren usar la IA de verdad en su día a día, no solo 'jugar' con ella. Aprendes qué es y qué no es un modelo de lenguaje, montas prompts efectivos con un marco probado, aplicas la IA a cinco tareas reales (escribir, resumir, analizar, idear y traducir), aprendes a verificar lo que produce y a proteger tus datos, y cierras construyendo tu propio kit de prompts reutilizables listo para usar cada mañana. La IA es el tema del curso y también el método: practicas con el tutor mientras aprendes.
¿Cómo uso la IA para hacer mi trabajo mejor y más rápido sin perder el criterio ni comprometer mis datos?
Eres un profesional que quiere incorporar la IA a su día a día sin improvisar; tu yo de dentro de seis meses (o un compañero que se incorpora a tu puesto) necesita un sistema listo para usar, no una colección de chats sueltos.. Cada vez que abres ChatGPT o Claude empiezas de cero: reescribes el mismo tipo de prompt, dudas de si puedes fiarte del resultado y no tienes claro qué datos es seguro pegar. Necesitas convertir lo que has aprendido en un sistema reutilizable que ahorre tiempo y reduzca riesgos.
Aplicar un modelo mental correcto de cómo funciona un LLM (predice texto, no 'sabe') para escribir un primer prompt que produzca un resultado útil en menos de 10 minutos.
Aplicar el marco CO-STAR para transformar una petición vaga en un prompt estructurado que da contexto, rol, formato y audiencia.
Entregas: Un 'Kit de productividad IA personal' (documento de 3-5 páginas o tablero): (1) 8-10 prompts reutilizables documentados para tareas reales de tu rol, cada uno con marco rol/contexto/tarea/formato y al menos un ejemplo de uso; (2) un checklist de verificación de salidas; (3) tu política personal de datos (qué sí y qué no pegar nunca); (4) la herramienta elegida con su justificación.
Se evalúa
Entiende la herramienta y habla su idioma
Epítome — desde la lección 1 el alumno produce un resultado útil con la IA y escribe su primer prompt con marco. Victoria temprana tangible: deja de pelearse con la caja de texto y obtiene algo que sirve. Andamiaje alto: marco CO-STAR y plantillas guiadas, tutor presente.
Aplica la IA a tu trabajo real
Práctica guiada — el alumno aplica la IA a las cinco funciones núcleo (escribir, resumir, analizar, idear, traducir) con plantillas por función y empieza a juzgar la calidad del resultado. Cada lección aporta un prompt probado al kit. Andamiaje medio.
Con criterio: verifica, protege y sistematiza
Proyecto autónomo — el alumno aprende a verificar alucinaciones, a proteger datos y a usar la IA con ética, y ensambla todo en su kit. Andamiaje retirado: brief abierto en el capstone. Cierra el project_spine.
Aplicar la técnica de few-shot (dar ejemplos en el prompt) para que la IA replique un formato, tono o criterio concreto sin tener que explicárselo con palabras.