Analítica con GA4 para fundadores

Al finalizar, podrás nombrar cualquier evento de GA4 siguiendo la convención oficial (snake_case, verbo_objeto en inglés) y decidir cuándo reutilizar un Recommended Event y cuándo crear uno custom, sin chocar con los eventos automáticos ni romper informes a los seis meses.

Al finalizar, podrás decidir qué parámetros mandar con cada evento de GA4 y cuáles registrar como dimensiones o métricas personalizadas, respetando los límites de la propiedad (50 event-scoped, 25 user-scoped) y eligiendo el scope correcto para que la información sea segmentable en informes y exportable a BigQuery sin saturar la cuota.

Al finalizar, podras seleccionar 2-3 Key Events para una propiedad GA4 distinguiendo North Star de leading indicators con AARRR Pirate Metrics, y asignar a cada uno un valor economico defendible que permita comparar canales y campanas en moneda, no en eventos.

Al finalizar, podrás decidir si tu producto debería medirse con gtag.js directo o con dataLayer + Google Tag Manager (incluido server-side GTM), justificando la elección con criterios de equipo, número de destinos y madurez del stack — y sabrás cómo evitar el error nº1: tener cableado en los dos sitios.

Al finalizar, podrás elegir entre las cuatro exploraciones más útiles de GA4 (Free form, Funnel, Path, Cohort) según la pregunta de negocio, y montar un funnel exploration de "sign_up → trial_started → first_action → paid" sin asistencia.

Al finalizar, podrás distinguir audiencias (persistentes, exportables a Google Ads) de segmentos (ad-hoc, dentro de Explore), aplicar el marco RFM (Hughes, 1994) para priorizar tres audiencias accionables y construir, en GA4, una audiencia "high-value users" exportada a Google Ads para remarketing.

Al finalizar, podrás elegir y defender un modelo de atribución en GA4 (data-driven por defecto, last-click y first-click como contrapesos) según volumen, ciclo de compra y madurez del stack, comparar dos modelos en Advertising → Attribution → Model comparison para detectar canales infra o sobrevalorados, y explicar las tres limitaciones críticas que introducen cookie depreciation y Consent Mode v2 antes de mover presupuesto entre canales.

Al finalizar, podrás diseñar la arquitectura administrativa de una propiedad GA4 multi-stream (web + iOS + Android), configurar y validar dos filtros operativos imprescindibles (Internal Traffic y Developer Traffic) usando el flujo Testing → Active de Google, ajustar la retención de datos al máximo permitido por la versión Free (14 meses) para habilitar comparativas año-contra-año en exploraciones, y razonar por qué GA4 eliminó las vistas de Universal sin sustituirlas — sustituyéndolas con segmentos y comparaciones en exploraciones, no con filtros destructivos.

Al finalizar, podrás construir un informe mensual de una página en Looker Studio con cinco KPIs (sessions, key events, conversion rate, revenue, top channels) que un fundador lea en cinco minutos y use para tomar dos decisiones concretas cada mes.

Al finalizar, podrás configurar Consent Mode v2 en modo basic y migrar a advanced cuando proceda, ajustar la retención de datos de 2 a 50 meses según necesidad, verificar la anonimización de IP y la no-PII en parámetros, y defender tu setup frente a un balancing test bajo GDPR + ePrivacy + DMA — sin perder utilidad analítica en un entorno cookieless 2026.